[ad_1]

تصویر

تصویر: تراشه AI سبک وزن یک فناوری نمونه اولیه است که ترکیبی از تصاویر ، پردازش ، یادگیری ماشین و حافظه است. چشم انداز بیشتر

اعتبار: دانشگاه RMIT

محققان فناوری هوش مصنوعی را توسعه داده اند که تصاویر ، پردازش ، یادگیری ماشین و حافظه را در یک تراشه الکترونیکی با نور روشن ترکیب می کند.

نمونه اولیه ، فناوری هوش مصنوعی را کوچک می کند و از روش پردازش اطلاعات بصری مغز انسان تقلید می کند.

پیشبرد مقیاس نانو ، نرم افزار اساسی مورد نیاز برای تأمین انرژی هوش مصنوعی را با سخت افزار ضبط تصویر در یک دستگاه الکترونیکی ترکیب می کند.

با توسعه بیشتر ، نمونه اولیه کنترل شده با نور می تواند فناوری های خودمختار هوشمندتر و کوچکتر مانند هواپیماهای بدون سرنشین و رباتیک ، به علاوه پوشیدنی های هوشمند و کاشت بیونیک مانند شبکیه مصنوعی را امکان پذیر کند.

مطالعه توسط یک تیم بین المللی از محققان استرالیایی ، آمریکایی و چینی ، به رهبری دانشگاه RMIT ، در این مجله منتشر شد مواد تمدید شده.

دانشیار پروفسور Sumeet Valia از RMIT گفت: نمونه اولیه عملکردی شبیه مغز را در یک دستگاه قدرتمند فراهم می کند.

وهلیا ، كه همچنین رئیس گروه تحقیقاتی مواد و كاركنان سیستم های عامل است ، گفت: “فن آوری جدید ما با تركیب چندین م componentsلفه و ویژگی در یك سیستم عامل ، كارایی و دقت را به طور بنیادی افزایش می دهد.”

“این ما را به یک وسیله کامل با هوش مصنوعی نزدیک می کند ، الهام گرفته از بزرگترین نوآوری رایانه ای در طبیعت – مغز انسان.

“هدف ما تولید یک ویژگی اساسی در یادگیری مغز با چاپ بینایی به عنوان حافظه است.

“نمونه اولیه ساخته شده ما یک جهش بزرگ به جلو در نوروباتیک ، فناوری های بهتر تعامل انسان و ماشین و سیستم های بیونیک مقیاس پذیر است.”

بسته مشترک: هوش مصنوعی پیشرفته

هوش مصنوعی معمولاً بسیار به نرم افزار و پردازش داده های خارج از سایت متکی است.

هدف نمونه اولیه جدید ادغام سخت افزار و هوش الکترونیکی در کنار یکدیگر برای راه حل های سریع در محل است.

ولیا گفت: “یک دوربین داش را در اتومبیلی تصور کنید که با چنین سخت افزاری الهام گرفته از نورو یکپارچه شده باشد – این دوربین می تواند چراغ ها ، علائم ، اشیا را تشخیص دهد و بدون نیاز به اتصال به اینترنت تصمیم های فوری بگیرد.”

“با ترکیب همه چیز در یک تراشه ، ما می توانیم سطح کارایی و سرعت بی سابقه ای را در تصمیم گیری خودمختار و مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم کنیم.”

این فناوری بر اساس تراشه نمونه اولیه تیم RMIT ساخته شده است که از نور برای ایجاد و تغییر حافظه استفاده می کند.

ویژگی های داخلی داخلی به این معنی است که تراشه اکنون می تواند تصاویر را ضبط و به طور خودکار بهبود بخشد ، اعداد را طبقه بندی کرده و برای تشخیص الگوها و تصاویر با دقت بیش از 90٪ آموزش ببیند.

این دستگاه به راحتی با الکترونیک و فناوری های سیلیکونی موجود سازگار است ، تا در آینده یکپارچه شود.

دیدن نور: فناوری چگونه کار می کند

نمونه اولیه از اپتوژنتیک الهام گرفته شده است ، ابزاری جدید در بیوتکنولوژی که به دانشمندان اجازه می دهد با دقت بسیار زیادی در سیستم الکتریکی بدن فرو رفته و از نور برای دستکاری نورون ها استفاده کنند.

تراشه AI بر اساس ماده ای بسیار نازک – فسفر سیاه – ساخته شده است که مقاومت الکتریکی را در پاسخ به طول موج های مختلف نور تغییر می دهد.

با روشن کردن رنگهای مختلف نور روی تراشه ، قابلیتهای مختلفی مانند تصاویر یا ذخیره حافظه بدست می آید.

دکتر طائمور احمد از RMIT ، نویسنده ارشد این مطالعه گفت که محاسبات مبتنی بر نور سریعتر ، دقیق تر و انرژی کمتری نسبت به فناوری های موجود نیاز دارند.

احمد گفت: “با بسته بندی بسیاری از قابلیت های اساسی در یک دستگاه فشرده در مقیاس نانو ، می توانیم افق یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در برنامه های کوچکتر ادغام کنیم”

“برای مثال استفاده از تراشه شبکیه چشم مصنوعی ما به دانشمندان امکان می دهد این فناوری در حال ظهور را کوچک کرده و دقت چشم بیونیک را بهبود ببخشند.

“نمونه اولیه ما پیشرفت قابل توجهی برای بهترین ها در الکترونیک است: مغز روی تراشه ای که می تواند از محیط پیرامون خود بیاموزد ، دقیقاً مانند ما.”

###

این کار تا حدی در تسهیلات تحقیقاتی میکرو نانو (MNRF) در RMIT ، با حمایت از مرکز تحقیق میکروسکوپی و میکروآنالیز RMIT (RMMF) ، زیرساخت های محاسباتی ملی استرالیا (NCI) ، محیط تصویربرداری و تجسم علوم استرالیا (MASSIVE) و ابر رایانه Pawsey امکانات.

“به طور کامل توسط حافظه نور و محاسبات نورومورفیک در فسفر سیاه لایه ای کنترل می شود” توسط همکاران دانشگاه ایالتی کلرادو ، دانشگاه عادی شمال شرقی و دانشگاه کالیفرنیا ، برکلی ، در مواد تمدید شده (DOI: 10.1002 / adma.202004207).

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! هیچ مسئولیتی در قبال صحت گزارشهای خبری منتشر شده در EurekAlert ندارند! از طریق موسسات کمک کننده یا استفاده از هرگونه اطلاعات از طریق سیستم EurekAlert.

[ad_2]

منبع: kolah-news.ir