[ad_1]

امروز ارسال شده در بهداشت عمومی لانست، مطالعه ای توسط محققان تیم تحقیقاتی در کالج کینگ لندن ، به طور کامل مدل سازی برنامه کاربردی تحقیق در مورد علائم ZOE COVID را توصیف می کند.

آنها دریافتند که داده های خود گزارش شده از بیش از 2.8 میلیون کاربر داوطلب برنامه که در انگلیس زندگی می کنند ، از جمله بیش از 120 میلیون تخمین روزانه ثبت شده توسط این کاربران ، می تواند برای ارائه تخمین دقیق شیوع و فراوانی COVID استفاده شود – 19 و شناسایی به موقع نقاط داغ منطقه ای برای عفونت.

دکتر مارک گراهام از کالج کینگ لندن ، نویسنده همکار ، گفت: “این داده ها بسیاری از نقاط داغ را تحت تأثیر موج دوم قرار می دهد ، از جمله کشف لستر در ژوئن ، که پس از آن به اولین منطقه قفل شده محلی تبدیل شد. در اواسط ماه ژوئیه ، آنها مناطق زیادی را در اطراف منچستر کشف کردند ، که در اواخر ماه ژوئیه نیز تحت محدودیت های محلی قرار گرفت. همچنین اگر موج سوم پس از کاهش محاصره داشته باشیم ، داده ها برای تشخیص نقاط گرم منطقه نیز ارزشمند هستند.

“کاهش اعتماد به آزمایشات PCR به این معنی است که این می تواند یک روش مقرون به صرفه ، مکمل و سریع برای نظارت بر گسترش COVID-19 و شناسایی مناطق احتمالی نگران کننده باشد. شناسایی نقاط داغ باید ظرفیت آزمایش اضافی را تشویق کند. برای اطمینان از اینکه هر چه بیشتر موارد جدید گرفته شده و سپس زنجیرهای انتقال آنها شکسته شده است ، بر روی مناطق خود تمرکز کنند.

توماس وارساوسکی ، نویسنده همکار این مطالعه از کالج کینگ لندن گفت: “ما همچنین دریافته ایم که مناطقی که آزمایشات بیشتری انجام می شود با پیش بینی های فراوانی ما توافق بهتری دارند. امیدواریم این امر بتواند سیاست گذاران را آگاه کند. کدام مناطق از آزمایش اضافی بهره مند می شوند ، بنابراین نقاط زودرس را زودتر شناسایی می کنند. “

محققان دریافتند که یک مزیت برنامه این است که داده ها هر روز منتشر می شوند در حالی که ONS هفتگی منتشر می شود و هر چند هفته پاسخ می دهد – این بدان معنی است که تیم برنامه می تواند هرچه زودتر تغییرات فرکانس یا توزیع را با داده های آنها

دکتر گراهام گفت: “نتایج ما نشان می دهد که رویکرد موبایل دارای فراوانی و شیوع مشابهی از رویکردهای سنتی تر اما مقرون به صرفه ONS / REACT-1 است ، که دلگرم کننده است.” “برای تصمیم گیری بهتر در مورد بهداشت عمومی ، داده های حاصل از مطالعه علائم ZOE Covid باید به عنوان منبع دیگری از داده ها برای ONS و REACT در نظر گرفته شود. مانند همه مطالعات ، نمونه ما به طور کامل نماینده جمعیت نیست و تا زمانی که تیم تلاش کند تا با مدل سازی ما از پس این کار برآید ، نتایج باید با در نظر گرفتن آن تفسیر شود.

پروفسور سباستین اورسلین ، نویسنده ارشد ارشد کالج کینگ لندن ، گفت: “با استفاده از داده های برنامه تحقیق ZOE COVID علائم علاوه بر سایر منابع اطلاعاتی ، به این معنی است که می توانیم به روزترین و معتبرترین اطلاعات را در اختیار جوامع قرار دهیم. برای مقابله با بیماری همه گیر بهترین اقدامات را می توان انجام داد. شناسایی زودتر نقاط داغ ، اطلاعات بیشتر در مورد شیوع و حوادث باعث ایجاد حفاظت قوی تر در رابطه با آخرین داده های منتشر شده می شود. “

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! هیچ مسئولیتی در قبال صحت گزارشهای خبری منتشر شده در EurekAlert ندارند! از طریق موسسات کمک کننده یا استفاده از هرگونه اطلاعات از طریق سیستم EurekAlert.

[ad_2]

منبع: kolah-news.ir

ایندکسر