[ad_1]

یک ریاضیدان از دانشگاه RUDN نمایش ماتریسی بسیاری از توابع را ایجاد کرده است. بررسی این روش روشن و آسان است و محاسبات را ساده می کند. از جمله ، توسعه جدید می تواند در تئوری بازی های مشارکتی اعمال شود. نتایج کار در علوم اطلاعاتی مجله

متخصصان تئوری بازی تعاونی روش های مطالعه تصمیم گیری پیچیده در شرایط با چندین معیار را مطالعه می کنند. در چنین شرایطی ، گروه ها (یا ائتلاف ها) از بازیکنان باید راه حلی بیاورند که بیشترین سود را برای همه آنها داشته باشد. توابع تایپ کردن یکی از ابزارهایی است که برای کار با تئوری بازی های تعاونی مورد استفاده قرار می گیرد. در این توابع ، داده های ورودی مجموعه ای از عناصر هستند که می توانند مقادیر مختلفی داشته باشند. س questionsالات صریح و ساده در زندگی واقعی بسیار نادر است. بنابراین می توان داده های مربوط به عناصر مختلف را حفظ یا خنثی کرد. ترکیب عناصری به نام ائتلاف می تواند ارزشهای خاص خود را بدست آورد. برای کار با این دستگاه ، دانشمندان به زبان ریاضی شهودی نیاز دارند. یک ریاضیدان از دانشگاه RUDN رویکرد خود را در این زمینه پیشنهاد کرد.

“سهم ما در زبان ریاضی نظریه بازی های تعاونی براساس مفاهیم آشنای ما درباره ماتریس ها و بردارها است. ما یک رویکرد رسمی برای دستکاری توابع داده شده بر اساس جبر خطی توسعه داده ایم. نتایج ما را می توان در عمل برای تجزیه و تحلیل راه حل چند معیاره استفاده کرد. گروهی از تصمیم گیری ها ، عملیاتی با اهداف وابسته ، نظریه های اقتصادی مبتنی بر بازی های مشارکتی و نظریه توابع جمع. “

پروفسور بلیاکف می خواست یک رویکرد جهانی را ایجاد کند که عبارات را برای ریاضیدانان ، مهندسان ، اقتصاددانان و دانشمندان کامپیوتر به همان اندازه قابل فهم و راحت کند. بهترین گزینه برای آن عملیات خطی با جبر مبتنی بر ماتریس بود. عملیات ماتریس در اکثر بسته های نرم افزاری گنجانده شده و برای محاسبات موازی نیز مفید است.

دانشمند با تبدیل یک عبارت مشتق به یک گروه عملکردی ، عبارات ماتریسی بدست آورد. یک تابع مشتق نشان می دهد که چگونه یک تابع هنگام تغییر متغیرهای آن تغییر شکل می یابد. پس از محاسبه یک تابع مشتق ، متخصص می تواند یک تحلیل دقیق از یک وضعیت خاص ارائه دهد. در جبر خطی ، درمان یک مجموعه نمایی از این طریق می تواند روش های محاسبه را ساده کرده و از کاربرد کارآمد بسیاری از فرمول ها در نرم افزار پشتیبانی کند. پروفسور بلیاکف فرمول های جدیدی را نیز برای یافتن بردار Chapley – نسخه ای از “توزیع عادلانه” ارائه داد که در آن سود هر بازیکن برابر است با متوسط ​​سهم آنها در ائتلاف های مربوطه. روش جدید تولید بردار Chapley را در کاربردهای عملی تسهیل می کند.

“توابع تایپ در اقتصاد ، تصمیم گیری ، منطق فازی و تحقیقات عملیاتی استفاده می شود. شماره گیری نمایی ابزاری مخصوصاً م effectiveثر برای مدل سازی متغیرهای ورودی در بازی های شرکتی است. دستگاه جدید می تواند محاسبات را ساده کرده و از بسیاری از فرمول ها با استفاده از فرمول های موجود از نرم افزار پشتیبانی کند. بسته هایی با جبر خطی “، پروفسور گلب بلیاکوف از دانشگاه RUDN اضافه کرد.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! هیچ مسئولیتی در قبال صحت گزارشهای خبری منتشر شده در EurekAlert ندارند! از طریق موسسات کمک کننده یا استفاده از هرگونه اطلاعات از طریق سیستم EurekAlert.

[ad_2]

منبع: kolah-news.ir

ایندکسر