[ad_1]

محققان موسسه زیست پزشکی در سویل (IBIS) تحقیقی را در دفتر بیوشیمی بالینی در بیمارستان دانشگاه ویرجن دل روسیو انجام دادند که مقادیری را برای شش نشانگر زیستی بیوشیمیایی مشخص کرد که نشان می دهد بیمار ممکن است به SARS-COV-2 آلوده باشد ( کووید -19). موضوع اصلی این مطالعه به سرپرستی دکتر خوان میگوئل گررو ، رئیس گروه خدمات و تحقیقات گروه IBiS Molecular NeuroImmunoendocrinology ، در این واقعیت نهفته است که با استفاده از آزمایش خون انجام شده و می تواند حدود 60 مورد را تعیین کند. دقایق.

ویروس کرونا همچنان بر جامعه تأثیر می گذارد و محققان و متخصصان بهداشت را درگیر خود می کند. تحقیقات همچنان برای دستیابی به نه تنها به واکسن بلکه به تشخیص سریع بیماری نیز مهم است. آزمایشگاه بیمارستان دانشگاهی “ویرجن دل روشیو” در سویل ، مقادیر شش نشانگر بیوشیمیایی را نشان می دهد که نشان می دهد بیمار ممکن است به ویروس کرونا آلوده باشد.

این امر با همکاری آنها با متخصصان خدمات بیوشیمی بالینی ، که آزمایش خون معمول بیش از 200 نفر را برای تشخیص عفونت در ED انجام داده اند ، ارزیابی کرد. به طور خاص ، آنها دقت هر نشانگر زیستی را برای تشخیص بین بیماران مبتلا به COVID-19 و غیر COVID-19 تجزیه و تحلیل کردند. محققان این مطالعه شش معیار را برای استفاده از لنفوسیت های خون و ائوزینوفیل ها و سطح فریتین ، لاکتات دهیدروژناز ، پروتئین واکنشی C و دی دمای پلاسما برای مشکوک به عفونت COVID-19 شناسایی کردند. نود و یک درصد از بیماران آلوده به COVID-19 دارای یک یا چند مورد از این معیارهای نشانگر زیستی هستند. به این ترتیب می توان احتمال بالای عفونت ویروس کرونا را در بیمارانی که هیچ یک از این معیارها را ندارند ، رد کرد.

همه بیمارستان ها تجهیزات لازم برای آزمایش این نشانگرهای زیستی را با استفاده از تجزیه و تحلیل های خودکار سریع (در کمتر از 60 دقیقه) دارند. این معیارهای آزمایشگاهی ، همراه با سابقه پزشکی و آزمایشات تصویربرداری ، می تواند برای غربالگری بیماران مشکوک به COVID-19 مفید باشد.

برای این مطالعه ، محققان با Blueberry Diagnostics همکاری کردند و الگوریتمی ایجاد کردند که با استفاده از هوش مصنوعی بیماران آلوده به COVID-19 را با حساسیت 100٪ و ویژگی 100٪ شناسایی می کند. الگوریتم دوم ایجاد شده است که می تواند این بیماران را با پیش آگهی جدی تر از بیماری تشخیص دهد ، بنابراین امکان اولویت بندی درمان آنها و کاهش مرگ و میر را فراهم می کند. از آن زمان ، الگوریتم ها به درخت تصمیم گیری تبدیل شده اند که باید تحت مجوز عمومی آزاد شوند تا هر بیمارستان بتواند آنها را در آزمایشگاه خود تجزیه و تحلیل کند.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! هیچ مسئولیتی در قبال صحت گزارشهای خبری منتشر شده در EurekAlert ندارند! از طریق موسسات کمک کننده یا استفاده از هرگونه اطلاعات از طریق سیستم EurekAlert.

[ad_2]

منبع: kolah-news.ir