[ad_1]

امیلیو کالوانو و همکارانش در مجمع سیاسی گفتند که دانشمندان علوم حقوقی ، دانشمندان کامپیوتر و اقتصاددانان باید با هم همکاری کنند تا از افزایش غیرقانونی رفتار الگوریتم های هوش مصنوعی (AI) که توسط رقبا استفاده می شود ، جلوگیری کنند. این که آیا این توافق الگوریتمی – وقتی قیمت ها به طور غیرقانونی توسط رقبای سودجو افزایش می یابند که توافق می کنند بازار را پشت درهای بسته گمراه کنند – هدفمند باشد یا نظارت برنامه ای ، برای مصرف کننده به اندازه تبانی انسانی خطرناک است. نویسندگان می گویند ، بنابراین باید سیاست هایی وجود داشته باشد که شرکت ها را به دلیل رفتارهای پنهان در الگوریتم های قیمت گذاری خود مسئول بدانند. شواهد تجربی و تجربی نشان می دهد که الگوریتم ها چگونه می توانند رفتار پنهانی را به راحتی درک کنند. به عنوان مثال ، اگر وظیفه افزایش سود به آنها محول شود ، هوش مصنوعی به طور خودکار شروع به یادگیری تمام قوانین ممکن قیمت گذاری – از جمله تبانی – می کند تا بدون دخالت انسان به این هدف برسد. سیاست های کنونی مجهز نیستند تا بتوانند توانایی هوش مصنوعی را در اتخاذ قوانین غیرقانونی قیمت گذاری ارزیابی کنند. موارد توافق انسانی را می توان با شواهدی از ارتباطات پنهانی بین رقبا بررسی کرد که نشان می دهد آنها توافق کرده اند که در این رقابت شرکت نکنند. در مقابل ، چنین شواهد قابل ردیابی در موارد تبانی الگوریتمی کمتر مشهود است ، و حتی ممکن است هوش مصنوعی فراتر از تئوری های اقتصادی و مطالعات توافق نامه انسانی ایجاد شود. بنابراین ، نویسندگان یک روش سه مرحله ای برای مطالعه الگوریتم های قیمت گذاری برای تبانی در یک محیط کنترل شده پیشنهاد می دهند. این شامل آزمایش است که قوانین قیمت گذاری AI ممکن است منجر به تبانی در آزمایشگاه شود. استفاده از یک تمرین حسابرسی برای آشکار کردن خواص مخفی که تولید گران قیمت است. و در آخر ، ایجاد محدودیت در الگوریتم یادگیری برای جلوگیری از توسعه هوش مصنوعی تا تبانی. با اجرای و تکمیل این روش ها ، سیاست گذاران ممکن است الگوریتم های خاص قیمت گذاری را ممنوع کنند و شرکت ها را مسئول قوانین قیمتی AI که منجر به رفتارهای پنهانی می شود ، بدانند. نویسندگان خاطرنشان می کنند: “چندین مانع در این راه وجود دارد ، از جمله دشواری انجام آزمایش عملی برای تبانی ، عدم شفافیت و تفسیر پذیری الگوریتم ها و تمایل و توانایی دادگاه ها برای درج مطالب فنی از این نوع.”

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! هیچ مسئولیتی در قبال صحت گزارشهای خبری منتشر شده در EurekAlert ندارند! از طریق موسسات کمک کننده یا استفاده از هرگونه اطلاعات از طریق سیستم EurekAlert.

[ad_2]

منبع: kolah-news.ir