[ad_1]

دانشمندان علوم مغز و اعصاب شواهد بصری روشنی را ارائه داده اند که نشان می دهد منطقه ای از مغز انسان معروف به جسم مخطط شکمی در تصمیم گیری نقش دارد تا هزینه ها را در مقابل فواید اعمال جسمی بسنجد.

طبیعت رفتار انسان مطالعه دانشمندان دانشگاه اموری را منتشر کرد. این اولین ایده مفصلی از فعالیت جسم مخطط شکمی در طی سه مرحله تصمیم گیری مبتنی بر تلاش است – انتظار از تلاش ، عملکرد واقعی تلاش و پاداش یا نتیجه تلاش.

شوسوکه سوزوکی ، اولین نویسنده مطالعه اموری و دانشجوی روانشناسی گفت: “درک مکانیسم های عصبی زمینه ساز انگیزه مهم است.” “کار ما پیامدهای گسترده ای در درمان اختلالات مرتبط با کاهش انگیزه ، مانند افسردگی ، اسکیزوفرنی و PTSD دارد. همچنین می تواند به بهبود برنامه های انگیزشی برای همه موارد ، از آموزش و پرورش تا ورزش و بهداشت عمومی کمک کند.”

مایکل ترد وی ، نویسنده ارشد این تحقیق و استاد محترم وینپش در بخش روانشناسی در اموری و گروه روانپزشکی و علوم رفتاری ، افزود: “تمایل به تلاش برای بقا و حیات ما بسیار مهم است.” “ما دو منطقه از نظر جفت مخروطی که با هم تداخل دارند اما در عین حال متفاوت با مراحل مختلف تصمیم گیری مبتنی بر تلاش مرتبط هستند را شناسایی کرده ایم. و ما یک ابزار تصویربرداری عصبی خاص برای اندازه گیری حساسیت سیگنال های مرتبط با آن فازهایی که دیگران ممکن است برای داده های خود استفاده کنند ، فراهم کرده ایم. “

به عنوان مثال ، Treadways می گوید که این روش جدید می تواند دریچه ای برای تأثیر دارو بر مغز بیماران با نقص انگیزشی در مقایسه با گروه کنترل فراهم کند.

آزمایشگاه Treadway در درک مکانیسم های مولکولی و زنجیره ای علائم روانپزشکی مرتبط با اختلالات خلقی ، اضطراب و تصمیم گیری متمرکز است.

جسم مخطط شکمی که در اعماق نیمکره های مغزی واقع شده است ، ناحیه ای است که همراه با حرکت و مدیتیشن برای تجارب و انگیزه های پاداش آور است.

تصویربرداری عصبی به طور مداوم نشان می دهد که جسم مخطط شکمی هنگام تصمیم گیری فعال می شود تا ارزش بالقوه پاداش نسبت به هزینه ها ، مانند زمان انتظار و احتمالات را رمزگذاری کند. جسم مخطط شکمی به شما کمک می کند تصمیم بگیرید که آیا برای زایمان روز بعد هزینه بیشتری پرداخت می کنید یا برای دریافت بسته تحویل “رایگان و یک هفته ای” را انتخاب می کنید.

پیش از این ، مطالعات تصویربرداری عصبی نتوانسته بودند سیگنال مقداری قوی در جسم مخطط شکمی برای تصمیماتی که نیاز به تلاش جسمی دارند پیدا کنند. اگر قهوه بیشتری می خواهید ، اما قابلمه خالی است ، آیا ارزش بلند شدن و نوشیدن بیشتر آن را دارد؟

سوزوکی گفت: “این یک معما بود که چرا این ناحیه مغزی ارزش پاداش را از نظر زمان و احتمال رمزگذاری می کند ، اما به نظر نمی رسد که این کار برای تلاش بدنی انجام شود.” “این یک پارادوکس در ادبیات تصویربرداری عصبی بود.”

مطالعات قبلی در مورد جوندگان نشان داده است که جسم مخطط شکمی در ایجاد انگیزه در حیوان برای کار به عنوان پاداش غذایی بسیار مهم است. مطالعات حیوانی همچنین شواهدی از دو سیگنال مخالف در جسم مخطط شکمی را نشان می دهد. سیگنال فعال سازی حیوان را برای کار آماده می کند و سیگنال تخفیف به حیوان کمک می کند تا پاداش هایی را انتخاب کند که کمترین تلاش را داشته باشد. این سیگنال ها به حیوانات کمک می کنند تا برای آنچه که نیاز دارند کار کنند ، در حالی که اطمینان حاصل می کنند بیشتر از حد لازم کار نمی کنند.

وجود این سیگنال ها هرگز در انسان آزمایش نشده است. محققان Emory پیشنهاد می کنند که با افزایش هزینه فیزیکی انجام یک کار ، سیگنال فعال سازی فعالیت در جسم مخطط شکمی را افزایش می دهد ، در حالی که سیگنال تخفیف کاهش می یابد. آنها پیشنهاد کردند که شلیک همزمان این دو سیگنال – هزینه تلاش در مقابل فعال شدن خود تلاش – همان چیزی است که تشخیص سیگنال مقدار را در مطالعات قبلی دشوار می کند.

یک عارضه اضافی در تشخیص فعال شدن مغز مربوط به ورزش این واقعیت است که تصویربرداری عصبی به شرکت کنندگان نیاز دارد تا در حالی که مغز آنها اسکن می شود ، در دستگاه تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) بی حرکت بنشینند.

برای دور زدن این مشکلات ، محققان آزمایش های fMRI را طراحی کردند که به شرکت کنندگان امکان می دهد در یک وضعیت خوابیده به خواب بمانند و همچنین سیگنال های عصبی مربوط به تلاش را از آنچه مربوط به هزینه تلاش است جدا کنند.

برای اولین آزمایشات ، محققان یک پیچ و خم مجازی ایجاد کردند. در حالی که مغز آنها اسکن شده بود ، به شرکت کنندگان در مطالعه وظایف ناوبری پیچ و خم ارائه شده بود که به سطوح مختلف تلاش نیاز داشتند. در یک ایالت ، شرکت کنندگان مشاهده می کردند که منفعلانه در پیچ و خم مجازی حرکت می کنند. در حالت دیگر ، آنها به سادگی دکمه ای را روی دستگاه قابل حمل فشار دادند تا از طریق پیچ و خم حرکت کند. شرط سوم زمانی که دکمه حرکت در پیچ و خم به طور مکرر و سریع فشرده شود ، نیاز به تلاش بیشتری دارد. هر پیچ و خم وقتی با موفقیت به پایان رسید با مبلغ اسمی دلاری به آنها پاداش می دهد.

در طی یک آزمایش دوم ، فعالیت عصبی شرکت کنندگان اندازه گیری شد زیرا آنها یک سری انتخاب را بین دو گزینه انجام دادند ، با پاداش و تلاش متفاوت برای هر گزینه. مقادیر تلاش و پاداش به ترتیب برای تلاش برای جدا کردن سیگنال فعال سازی تلاش در حالی که منتظر نیازهای مختلف تلاش هستید ، ارائه شد.

نتایج نشان داد که دو منطقه مجزا از جسم مخطط شکمی در واکنش به مراحل مختلف اعمال جسمی و تصمیم گیری مبتنی بر تلاش ، با برخی همپوشانی ها ، آتش گرفتند. فعالیت در ناحیه قدامی عمدتاً به هزینه های پاداش و تلاش مربوط می شود ، در حالی که فعالیت در ناحیه پشت عمدتا مربوط به شروع حرکت بیشتر است. و این فعالیت مرتبط با ترافیک سنگین با فعالیت در منطقه دیگری به نام پوتامن ، که با شروع حرکت ساده همراه بود ، متفاوت است.

محققان اکنون امیدوارند با افزایش این آگاهی از نحوه رمزگذاری مغز در سیگنال های مربوط به انگیزه ، مغز را افزایش دهند.

سوزوکی می گوید: “مقاله فعلی ما الگویی برای چگونگی اندازه گیری فعالیت مغز برای تصمیمات مبتنی بر تلاش ارائه می دهد.” “ما اکنون در حال انجام آزمایشاتی برای شناسایی حالتهای خاص سیگنالینگ در هنگام شروع خود به خودی افراد هستیم. این می تواند به ما سنجش بهتری از نحوه کار مغز در هنگام انجام کارهایی که افراد انجام می دهند ، زیرا می خواهند در موقعیت های واقعی انجام دهند ، دهد. اندازه گیری حساسیت از چگونگی انتخاب معمول افراد برای کمک به ما می تواند درمان بهتری برای افرادی که از نقص انگیزشی مربوط به افسردگی یا بیماری های دیگر رنج می برند ، ایجاد کند. “

###

نویسندگان مشترک این مقاله جسیکا کوپر ، دانشجوی فوق دکترا در آزمایشگاه Treadway و دانشجویان روانشناسی Emory ویکتوریا لاولور و آماندا آرولپراگاسام هستند.

بودجه این کار از طریق کمک مالی موسسه ملی بهداشت روان و برنامه بورس تحصیلی بنیاد ملی علوم تأمین می شود. طی سه سال گذشته ، Treadway به عنوان مشاور پرداخت شده برای Blackthorn Therapeutics و Avanir Pharmacetuicals خدمت کرده است ، اما هیچ یک از این نهادها از کار حاضر پشتیبانی نمی کنند ، که تنها نظر نویسندگان است.

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! هیچ مسئولیتی در قبال صحت گزارشهای خبری منتشر شده در EurekAlert ندارند! از طریق موسسات کمک کننده یا استفاده از هرگونه اطلاعات از طریق سیستم EurekAlert.

[ad_2]

منبع: kolah-news.ir